西格三大产品模块支持售前进行POC验证！
近期，为了让客户能够更好的了解西格产品对于其具体应用场景的适配程度，西格数据开放了TMS刀具监测系统、PMS生产管理系统以及TPM设备管理系统三大产品模块的售前POC验证。
POC验证，即Proof of Concept，是业界流行的针对客户具体应用的验证性测试，根据用户对采用系统提出的性能要求和扩展需求的指标，在选用服务器上进行真实数据的运行，对承载用户数据量和运行时间进行实际测算，并根据用户未来业务扩展的需求加大数据量以验证系统和平台的承载能力和性能变化。
特别是在应用系统选型阶段，一些大型企业的业务流程比较复杂，并非单一的功能性演示就能覆盖现实的业务需求，这时候需要事先划定一个小范围的实验对象，通过小范围的项目导入与实施，从真实业务的实践到战略意图的实现，来验证系统方案是否能满足用户的需求，从而作出更客观更准确的判断。
根据验证前的标定结果，针对铣键槽双工位加工中心7051程序的T3/T4刀位进行验证，验证西格数据的刀具监控产品效果，验证是否能够监控到刀具的磨损状态。本次验证使用两把磨损刀对工件进行加工，测试两次，监控对应状态下的系统报警情况，同时使用两把正常刀对工件进行加工，加工两次，看正常加工状态下是否报警。T3磨损刀、T4磨损刀
③加工过程及结果
运行7501程序对工件进行加工，加工顺序粗铣（T3）——精铣（T4），加工两次进行验证。加工完成产品质量情况如下：
产品产生大量毛刺，出现质量异常情况。
两次加工，T3/T4的磨损状态系统均监测到并发生报警
换正常的粗刀和精刀，运行7501程序对工件进行加工，加工两次，加工后的产品质量情况无异常，系统未发生报警，证明正常加工状态下系统无报警。西格 TMS 系统通过与机床 NC 系统通讯，获得机床的实时主轴电流、机床状态、刀位号、程序号等数据，正常加工状态和磨损状态下的负载差异如下：图中红色曲线为新刀更换上的负载曲线，蓝色为刀具加工至磨损的负载曲线；正常加工状态下负载值在9附近偏移，加工到磨损状态后负载均值达到10附近，负载加大。
本次刀具验证在两个异常样本数量的前提下，进行了报警测试，结论如下：1.西格刀具监控系统能够有效监控到加工过程的异常状态，并产生相应的报警推送；
SIGER TMS （Tool Management System）刀具管理系统是西格数据针对工业制造型企业在刀具使用过程中的难点为客户量身打造的一款刀具状态监测软件，能够通过采集主轴电流负载数据进行分析的方式，真正意义上做到预测刀具寿命，让生产过程中对停机换刀的处理更加游刃有余，避免因断刀崩刃而造成的设备损坏与产品质量损失！
SIGER TMS 算法原理
西格刀具智能管理系统可基于边缘计算技术对刀具加工过程进行实时的监控与分析，将刀具负载数据对应到到位号、主轴号，精准预测刀具真实寿命，同时节省人力成本提高刀具管理效率。
西格刀具智能管理系统可对刀具断刀、磨损、崩刃等现象实时监控与分析，刀具崩刃、断刀识别率99%以上，刀具寿命预测准确率达到99% 以上。
您还在为刀具无法监控而烦恼？西格刀具智能管理系统帮您实现快速部署和交付！欢迎扫描下方二维码，选择申请刀具管理系统试用吧！
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如您对西格产品感兴趣可留下您的联系方式或给我们来电，西格数据将竭诚为您服务！
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近期，为了让客户能够更好的了解西格产品对于其具体应用场景的适配程度，西格数据开放了TMS刀具监测系统、PMS生产管理系统以及TPM设备管理系统三大产品模块的售前POC验证。
POC验证，即Proof of Concept，是业界流行的针对客户具体应用的验证性测试，根据用户对采用系统提出的性能要求和扩展需求的指标，在选用服务器上进行真实数据的运行，对承载用户数据量和运行时间进行实际测算，并根据用户未来业务扩展的需求加大数据量以验证系统和平台的承载能力和性能变化。
特别是在应用系统选型阶段，一些大型企业的业务流程比较复杂，并非单一的功能性演示就能覆盖现实的业务需求，这时候需要事先划定一个小范围的实验对象，通过小范围的项目导入与实施，从真实业务的实践到战略意图的实现，来验证系统方案是否能满足用户的需求，从而作出更客观更准确的判断。
根据验证前的标定结果，针对铣键槽双工位加工中心7051程序的T3/T4刀位进行验证，验证西格数据的刀具监控产品效果，验证是否能够监控到刀具的磨损状态。本次验证使用两把磨损刀对工件进行加工，测试两次，监控对应状态下的系统报警情况，同时使用两把正常刀对工件进行加工，加工两次，看正常加工状态下是否报警。T3磨损刀、T4磨损刀
③加工过程及结果
运行7501程序对工件进行加工，加工顺序粗铣（T3）——精铣（T4），加工两次进行验证。加工完成产品质量情况如下：
产品产生大量毛刺，出现质量异常情况。
两次加工，T3/T4的磨损状态系统均监测到并发生报警
换正常的粗刀和精刀，运行7501程序对工件进行加工，加工两次，加工后的产品质量情况无异常，系统未发生报警，证明正常加工状态下系统无报警。西格 TMS 系统通过与机床 NC 系统通讯，获得机床的实时主轴电流、机床状态、刀位号、程序号等数据，正常加工状态和磨损状态下的负载差异如下：图中红色曲线为新刀更换上的负载曲线，蓝色为刀具加工至磨损的负载曲线；正常加工状态下负载值在9附近偏移，加工到磨损状态后负载均值达到10附近，负载加大。
本次刀具验证在两个异常样本数量的前提下，进行了报警测试，结论如下：1.西格刀具监控系统能够有效监控到加工过程的异常状态，并产生相应的报警推送；
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SIGER TMS 算法原理
西格刀具智能管理系统可基于边缘计算技术对刀具加工过程进行实时的监控与分析，将刀具负载数据对应到到位号、主轴号，精准预测刀具真实寿命，同时节省人力成本提高刀具管理效率。
西格刀具智能管理系统可对刀具断刀、磨损、崩刃等现象实时监控与分析，刀具崩刃、断刀识别率99%以上，刀具寿命预测准确率达到99% 以上。
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